D’après vous, qu’est-ce qu’une “data” ?
Vous avez sûrement la réponse, car c’est un terme très utilisé dans le domaine de l’informatique.
Et si je vous disais “Big Data”… vous connaissez la réponse ?
Probablement pas !
De plus, c’est un terme assez complexe à définir. C’est d’ailleurs pour cela que j’ai décidé de l’inclure dans notre glossaire.
Laurent m’a expliqué le concept hier, tout en me donnant une définition courte et claire. Il m’a dit que :
Le Big Data est un ensemble de données numériques, volumineuses et complexes, provenant de différents canaux, digitaux ou non.
Je vous donne plus de détails dans cet article !
Ma définition du Big Data
Le Big Data, appelé également “données massives”, “grosses données” ou “mégadonnées”, a été conçu pour que tout le monde puisse accéder en temps réel à des bases de données géantes.
Il est généralement composé de :
- Données structurées (données clients, données transactionnelles…),
- Données non structurées (avis clients sur des plateformes, commentaires sur les réseaux sociaux…),
- Et aussi de données semi-structurées (journaux de serveur Web, données issues de capteurs…).
Ionos souligne que le Big Data est né au moyen de la fusion de diverses sources de données telles que :
- Les réseaux sociaux,
- Le cloud,
- L’utilisation d’Internet sur les mobiles,
- La géolocalisation,
- Le streaming des médias…
Derrière ces mégadonnées se cachent des grands V, à savoir :
- Volume,
- Vitesse,
- Variété,
- Véracité,
- Valeur,
- Variabilité.
À quoi ça sert le Big Data ?
Le Big Data peut vous être utile pour :
- Connaître et évaluer les besoins des consommateurs, notamment à partir des données de vente, des données sur les réseaux sociaux, des données du centre d’appels…
- Améliorer constamment les services de votre société et personnaliser vos offres en analysant entre autres les profils des clients et en combinant différentes sources de données,
- Avoir une meilleure vue d’ensemble de l’expérience client,
- Proposer des produits innovants grâce à une analyse de simulation utilisant des quantités massives de données et de superordinateurs, mais aussi en accédant aux informations sur vos produits et leur utilisation,
- Trouver de nouveaux marchés et atteindre de nouvelles cibles grâce à des données telles que les statistiques Web et les médias sociaux,
- Faire de la veille concurrentielle en surveillant en temps réel la tarification et la stratégie adoptées par les entreprises concurrentes…
Comment utiliser les mégadonnées pour développer votre activité ?
Sachez qu’il est important d’utiliser à bon escient le Big Data pour en tirer le meilleur profit. Pour ce faire, vous devez suivre 3 étapes :
- La première étape consiste à recueillir les données, les traiter et les formater dans un format adapté aux besoins de votre société,
- Il faut ensuite les stocker, entre autres dans le cloud, afin de mieux les gérer. Vous pouvez opter pour une solution externalisée ou développer une solution en interne pour gérer le flux de données recueillies,
- La troisième étape consiste à les analyser en vue de les utiliser. Posez-vous les bonnes questions (De quelles informations vous avez besoin pour améliorer vos services et/ou produits ? Que recherchent les consommateurs ?…).
