Voici un terme que vous aimeriez sûrement connaître : Machine Learning !
Ce matin, Laurent m’a donné une brève explication de ce terme :
Alors que l’Intelligence Artificielle ou IA vise à imiter les capacités humaines, le Machine Learning est conçu pour tirer des prédictions en repérant les insights (tendances) et les patterns (répétitions) dans de vastes et complexes données, que l’on appelle Big Data.
Il a aussi ajouté que cette technologie est devenue incontournable pour toute entreprise.
Découvrez de plus amples informations dans cet article !
Ma définition du Machine Learning
La particularité du Machine Learning (ML) réside dans le fait que les ordinateurs ou programmes qui l’utilisent ont la capacité d’apprendre et d’évoluer, sans aucune intervention humaine.
Depuis les années 2000, l’abondance des données et l’accès aux technologies ont grandement contribué à la démocratisation de l’apprentissage automatique.
Pour les plus érudits d’entre vous et selon Wikipédia, l’apprentissage automatique comporte généralement 2 phases :
- L’estimation du modèle,
- La mise en production.
Enfin, sans rentrer dans les détails, le Deep Learning est un sous-domaine du ML, qui lui-même est un sous-domaine de l’IA.
À quoi ça sert le Machine Learning ?
Le ML est incontournable pour les entreprises, quels que soient leur taille et leur statut.
En effet, cette technologie sert entre autres à :
- Recueillir les données nécessaires sur vos cibles,
- Prédire leur comportement,
- Diffuser les bons messages au bon moment pour susciter leur engagement,
- Optimiser la personnalisation des contenus et de l’expérience utilisateur,
- Cibler plus efficacement les acheteurs,
- Améliorer les recommandations de produits pour favoriser les ventes,
- Identifier de nouveaux segments de clientèle,
- Détecter les éventuels problèmes…
C’est pourquoi les avantages que vous pouvez tirer de cette technologie sont nombreux, quelle que soit votre activité.
Comment exploiter efficacement cette technologie dans votre entreprise ?
Pour exploiter efficacement le Machine Learning :
- Veillez à bien constituer votre équipe, en faisant entre autres appel à un Data Strategist, à un Data Analyst et à un ingénieur Machine Learning. En effet, seul un Data Scientist dispose des compétences nécessaires dans le développement de produits,
- Définissez vos objectifs,
- Déterminez les besoins de votre société,
- Identifiez les données dont vous avez besoin pour résoudre vos problèmes,
- Délimitez votre projet,
- Définissez le produit à développer,
- Nettoyez vos données et réduisez le nombre de fonctionnalités isolées grâce au Feature Engineering,
- Élaborez un modèle de Machine Learning simple et adapté à votre projet,
- Développez votre produit, testez et rectifiez…
