Cela faisait un moment que je n’étais pas allée voir les statistiques de mes campagnes Mailchimp.
Pourtant, chaque vendredi, j’envoie une newsletter à ma communauté. L’occasion était donc toute trouvée pour m’y replonger… et partager avec vous ce que j’y ai (re)découvert.
Lors d’un échange avec Laurent, je lui ai avoué ne pas avoir ouvert l’onglet « rapports » depuis plusieurs semaines. Il a eu cette réaction immédiate :
Tu fais tout ce travail de contenu… et tu ne regardes même pas les résultats ? Audrey, tu ne peux pas améliorer ce que tu ne mesures pas.
Il a raison.
Faire une newsletter, c’est bien.
Mais sans analyse de performance, c’est comme piloter à vue.
Mailchimp, heureusement, propose un tableau de bord simple pour suivre les indicateurs clés : taux d’ouverture, clics, désabonnements, rebonds…
Vous disposez de tout pour mener une vraie analyse de campagne emailing, comprendre ce qui fonctionne et améliorer les prochaines.
Dans cet article, je vous propose de :
- Revoir ensemble les indicateurs essentiels pour analyser une campagne emailing,
- Découvrir comment lire efficacement un rapport Mailchimp avec les bons réflexes,
- Et surtout, en tirer des enseignements concrets pour optimiser vos prochains envois.
Prêt(e) à analyser vos newsletters comme un pro ?
Table des matières
- Comprendre les indicateurs clés d’une newsletter Mailchimp
- Pourquoi analyser les performances de vos campagnes emailing ?
- Analyser une campagne emailing sur Mailchimp : étapes et bonnes pratiques
- Cas pratique : lecture et interprétation d’un rapport Mailchimp
- Nos 2 bonnes pratiques pour enrichir l’analyse de vos newsletters
- Astuce IA – Comment utiliser ChatGPT pour analyser les performances d’une newsletter
- Pour conclure sur l’analyse des performances d’une campagne sur Mailchimp
Pour réussir l’analyse de performance de votre newsletter, vous devez d’abord assimiler les différents indicateurs disponibles.
Tout outil professionnel dispose d’un tableau de bord afin de les présente clairement. Chacun procure une information pour juger de l’efficacité de votre campagne emailing.
- Taux d’ouverture. C’est le pourcentage de vos contacts qui ont ouvert votre email au moins une fois. Il dépend fortement de l’objet et du nom de l’expéditeur.
- Taux de clic. Il indique le pourcentage de personnes ayant cliqué sur au moins un lien dans votre message. C’est un excellent reflet de l’intérêt suscité par votre contenu.
- Taux de désabonnement. Ce taux vous montre combien de contacts ont choisi de ne plus recevoir vos emails. Un indicateur de lassitude ou de manque de pertinence.
- Délivrabilité. Il s’agit de la part d’emails effectivement livrés (c’est-à-dire non rejetés). Une mauvaise délivrabilité peut indiquer une base mal entretenue ou un problème technique.
- Taux de rebond. Ce sont les emails qui n’ont pas pu être livrés. On distingue les rebonds « durs » (adresse invalide) et « mous » (boîte pleine, serveur indisponible…).
- Nouveaux abonnés et désinscriptions. Mailchimp suit aussi l’évolution de votre liste. Vous voyez tout de suite si une campagne a séduit ou fait fuir vos abonnés.
- Revenus générés (si e-commerce connecté). En liant Mailchimp à votre boutique, vous allez savoir combien d’achats ont été déclenchés depuis l’email. Idéal pour mesurer directement le retour sur investissement.
Tous ces indicateurs sont un ratio calculé sur la base du nombre total de destinataires.
Pour donner du sens à vos résultats, suivez leur évolution campagne après campagne et comparez-les avec les benchmarks de votre secteur.
Ainsi, vous identifiez vos points forts et vos axes d’amélioration afin d’affiner votre stratégie au fil du temps.
Pourquoi analyser les performances de vos campagnes emailing ?
1. Améliorer vos contenus en continu
Une campagne d’emailing représente toujours un investissement : en temps, en énergie, parfois en budget.
Il est donc logique de vouloir en améliorer les résultats campagne après campagne.
C’est là tout l’intérêt d’une bonne analyse de performance.
Deux éléments méritent une attention particulière :
- L’objet de l’email. Il influence le taux d’ouverture. Posez-vous cette question — incite-t-il vraiment à ouvrir ? Si ce n’est pas le cas, retravaillez vos formulations. Et si besoin, piochez des idées dans mes conseils.
- Le contenu. Il impacte directement les clics et les désinscriptions. Peu de clics et beaucoup de désinscriptions ? Votre message ne répond pas aux attentes. À l’inverse, si vous constatez beaucoup de clics et peu de désabonnements, vous êtes sur la bonne voie. Et pour aller plus loin, j’ai compilé 10 astuces pour augmenter vos clics.
2. Comprendre le comportement de vos abonnés
Une analyse précise de vos campagnes emailing révèle un élément clé : qui clique sur quoi.
En repérant les liens les plus sollicités, vous comprenez ce qui capte vraiment l’attention de vos abonnés.
Un lecteur clique souvent sur vos contenus LinkedIn ? C’est le bon moment pour lui proposer une série d’emails dédiés à ce sujet.
Peu à peu, vous alignez vos envois sur les centres d’intérêt réels de votre audience. C’est le meilleur moyen d’augmenter l’engagement… et de bâtir des parcours personnalisés vraiment efficaces.
3. Identifier le meilleur moment pour envoyer vos emails
Le moment d’envoi joue un rôle essentiel dans le succès de votre campagne. En analysant vos précédentes campagnes, vous verrez rapidement quels jours et quelles heures génèrent le plus d’ouverture et de clics.
Les standards suggèrent d’envoyer vos emails le mardi ou le jeudi matin pour une cible B2B. Mais ce n’est pas une règle universelle. Certaines professions — comme le BTP ou les métiers de bouche — ont des rythmes très différents.
Mon conseil : faites vos propres tests pour trouver votre créneau idéal.
4. Évaluer la qualité de votre base de contacts
Vos taux de délivrabilité et de rebond donnent une bonne indication de la santé de votre liste. Une base bien entretenue doit afficher un taux de livraison supérieur à 90 %, et un taux de bounce aussi bas que possible.
- Un taux de rebond élevé peut indiquer des adresses inactives ou erronées.
- Des emails qui finissent en spam (ou non délivrés) vont nuire à votre réputation d’expéditeur. Vous risquez de vous exposer à des sanctions techniques (blacklist, blocage de domaine…).
Autant dire qu’un suivi régulier est indispensable pour éviter les mauvaises surprises et garantir une bonne diffusion de vos futures campagnes.
5. Ajuster votre stratégie en fonction des résultats
Enfin, analysez tous ces indicateurs pris ensemble. Puis, prenez du recul.
- Est-ce que votre stratégie de contenu fonctionne ?
- Faut-il revoir vos segments d’audience ?
Test A/B, personnalisation, fréquence d’envoi… tout peut (et doit) être ajusté à partir des données concrètes fournies par votre outil d’envoi.
Analyser une campagne emailing sur Mailchimp : étapes et bonnes pratiques
1. Accéder au tableau de bord d’une campagne
Depuis votre compte Mailchimp, rendez-vous dans l’onglet « Campaigns » dans le menu latéral. Vous y retrouvez l’historique de toutes vos campagnes d’emailing.
Pour chaque envoi, Mailchimp affiche déjà plusieurs indicateurs clés en aperçu : nombre de destinataires, taux d’ouverture, taux de clics, rebonds…
En cliquant sur une campagne spécifique, vous accédez au rapport complet qui se présente sous forme de tableau de bord avec :
- Une courbe d’évolution des ouvertures et clics dans le temps,
- Les données de livraisons, rebonds, désabonnements,
- Le total de clics (y compris les clics multiples d’un même destinataire),
- La géolocalisation des interactions,
- Les revenus générés si vous avez connecté une boutique e-commerce,
- Une comparaison avec la moyenne de votre audience et les benchmarks de votre secteur (si renseigné).
Ce que je regarde en priorité ?
- Le Click Map qui visualise les zones du email les plus cliquées. C’est un outil très utile pour repenser la structure et la hiérarchie visuelle de vos messages.
- La répartition des interactions heure par heure pour déterminer les meilleurs créneaux d’envoi.
Mon conseil : excluez les e-mails ouverts par la fonction MPP d’Apple de votre tableau de bord marketing. Vous aurez une idée plus exacte du nombre d’e-mails réellement ouverts par vos destinataires.
2. Accéder au tableau de bord d’une audience
Pour analyser la qualité de vos contacts, rendez-vous dans le menu latéral de Mailchimp, puis cliquez sur « Audience« , puis sur « All contacts« .
Vous accédez alors à un aperçu global de votre base de données :
- Le nombre total de contacts et le nombre d’abonnés actifs,
- L’évolution de votre audience sur les 30 derniers jours,
- Les sources d’inscription (formulaires, intégrations, imports, achats…),
- Le taux d’engagement moyen des abonnés, calculé selon leurs ouvertures et clics récents.
Chaque zone est interactive.
En cliquant par exemple sur une source d’inscription ou une balise, vous pouvez instantanément créer un segment ou une campagne ciblée. C’est un vrai gain de temps pour vos actions marketing.
En descendant sur la page, d’autres blocs vous apportent des données plus fines :
- Les balises les plus utilisées dans votre audience, avec le nombre de contacts associés,
- Si vous avez connecté votre e-commerce : la valeur client estimée et la probabilité d’achat de certains profils,
- Les données démographiques prévisionnelles (âge, genre) calculées par Mailchimp à partir de données publiques,
- Le niveau d’engagement des abonnés (fréquence d’ouverture et de clics),
- Les principales zones géographiques de vos abonnés.
C’est une base précieuse pour ajuster vos campagnes, détecter les segments les plus prometteurs et renforcer la qualité de vos envois.
Personnellement, voici les 2 données que je surveille le plus :
- Le taux d’engagement global qui donne un aperçu du dynamisme de votre base. Un taux faible signale une liste à nettoyer ou à réactiver.
- Les sources d’inscription. Elles vous montrent quels canaux vous apportent les contacts les plus qualitatifs (formulaires, intégrations, importations, e-commerce…).
Mon conseil : pour bien exploiter ce rapport, ne gérez qu’une seule audience dans Mailchimp. Servez-vous des balises et des segments pour organiser et cibler vos contacts.
3. Analyser les performances par segment
Dans Mailchimp, les segments sont des groupes de contacts filtrés selon vos propres critères : comportement, données démographiques, activité e-commerce, inscription récente…
Vous pouyvez ainsi affiner votre ciblage, personnaliser vos campagnes et surtout améliorer la performance de vos newsletters.
Une fois une campagne envoyée à un segment spécifique, Mailchimp vous affiche un rapport dédié à ce groupe. Vous pouvez alors comparer :
- Le taux d’ouverture et de clic par segment,
- Le niveau d’engagement global (avec le score d’activité),
- Le comportement d’achat post-campagne (si applicable).
Vous pouvez aussi utiliser les rapports par activité pour exporter certains comportements, comme :
- Ont ouvert mais n’ont pas cliqué,
- N’ont rien ouvert depuis plus de 3 mois,
- Clics sur un lien spécifique.
Cas pratique : lecture et interprétation d’un rapport Mailchimp
Exemple de campagne : indicateurs clés et analyse
Imaginons une campagne envoyée à 300 abonnés pour promouvoir un guide gratuit sur le Marketing Digital.
Le sujet de l’e-mail était : « Découvrez notre plan d’action en 12 étapes pour votre stratégie 2025 ».
Voici les résultats affichés dans le rapport Mailchimp :
- Taux d’ouverture : 31,6 % (moyenne du secteur : 20,1 %)
- Taux de clics : 3,9 % (moyenne du secteur : 2,1 %)
- Délivrabilité : 96,7 % (quelques rebonds soft sur des adresses d’entreprise)
- Taux de désabonnement : 0,3 % (1 personne sur 300)
- Carte des clics : 82 % des clics sur le bouton principal « Télécharger le guide »
En outre, la majorité des ouvertures ont eu lieu entre 10h et 12h, soit dans les 2 heures suivant l’envoi.
Mes 4 décisions prises en fonction des résultats obtenus
- Objet validé. Le taux d’ouverture est largement au-dessus de la moyenne. Cela confirme que l’objet est percutant. Je vais m’en inspirer pour mes prochains envois.
- Call-to-action (CTA) efficace. La grande majorité des clics se concentre sur le bouton principal. La hiérarchie visuelle fonctionne bien, inutile de surcharger les autres liens secondaires.
- Heure d’envoi confirmée. Les pics d’ouverture entre 10h et 12h confirment que ce créneau horaire est optimal pour ma cible (B2B). Je le conserve pour mes prochains tests.
- Base saine. Peu de rebonds et désabonnements. Cela montre que ma base est bien entretenue. Je peux continuer à la développer sans crainte.
En résumé, ce rapport valide mes choix de contenu et confirme mon créneau d’envoi. C’est exactement ce que j’attends d’une analyse de ces indicateurs de performance. Elle vous guide dans vos décisions concrètes.
Avant même de plonger dans les rapports, certaines actions peuvent améliorer la qualité des données collectées.
Voici 2 leviers à activer dès maintenant pour affiner l’analyse de vos campagnes emailing sur Mailchimp.
1. Utiliser les tests A/B pour optimiser vos campagnes
Mailchimp sait tester plusieurs versions d’un email pour voir laquelle donne les meilleurs résultats. Vous pouvez comparer l’objet, l’expéditeur, le contenu, le visuel, le CTA ou l’heure d’envoi.
À l’issue de la campagne, Mailchimp détermine la version gagnante selon le critère que vous avez défini (ouvertures, clics, conversions). C’est un outil simple et efficace pour améliorer durablement les performances de vos newsletters dans la durée.
Mon conseil : ne changez qu’un seul paramètre à la fois pour bien comprendre ce qui fait la différence.
2. Connecter Mailchimp à Google Analytics 4 (GA4)
En connectant Mailchimp à GA4, vous pouvez suivre ce que font vos lecteurs après avoir cliqué dans votre email.
Grâce aux balises UTM ajoutées par Mailchimp, vous visualisez dans GA4 le parcours complet : pages visitées, taux de rebond, durée de session, conversions…
Mailchimp ajoute des balises UTM pour suivre vos emails dans GA4. Vous voyez ensuite les pages visitées, le temps passé, les rebonds ou les conversions.
Cette double analyse (Mailchimp + GA4) offre une vision complète, du clic à l’action sur votre site. C’est un excellent moyen de relier vos campagnes d’emailing à vos objectifs business réels.
Vous avez récupéré les données de votre campagne Mailchimp, mais vous ne savez pas par où commencer pour en tirer des enseignements ? ChatGPT peut vous aider à interpréter ces résultats et à en faire des recommandations concrètes.
Voici quelques façons simples d’utiliser l’IA dans votre analyse :
- Interprétation de données. Copiez-collez les chiffres clés de votre rapport (taux d’ouverture, taux de clic, rebonds…). Puis, demandez à ChatGPT une lecture synthétique des points forts et axes d’amélioration.
- Comparaison entre campagnes. Donnez à ChatGPT les données de plusieurs campagnes. Puis, demandez-lui de repérer les tendances ou écarts significatifs.
- Idées de tests A/B. À partir des performances d’une campagne, demandez-lui des idées de variations à tester pour améliorer vos résultats (objet, CTA, visuels, segmentation…).
- Optimisation de contenu. ChatGPT peut vous proposer une reformulation de l’objet ou du message principal à partir de votre version actuelle.
Exemple de prompt à copier-coller dans ChatGPT :
Voici les résultats de ma dernière campagne Mailchimp :
– Taux d’ouverture : 26,3 %
– Taux de clic : 2,4 %
– Taux de désabonnement : 0,7 %
– Taux de rebond : 3,1 %
– Clics principaux : bouton ‘Télécharger le guide’ (85 % des clics)L’objectif de cette campagne était de générer des téléchargements sur un guide PDF pour les professionnels du BTP. Peux-tu me proposer une analyse rapide (points forts / points faibles) et me donner 3 pistes concrètes d’amélioration pour ma prochaine newsletter ?
Vous ne vous sentez plus seul face à vos chiffres. Vous avez désormais un assistant pour vous aider à décider plus vite et mieux.
Mon conseil : pour tirer le meilleur parti de l’IA, soyez précis dans vos questions. Plus vous donnez de contexte, plus les réponses seront utiles.
Laurent : besoin d’un regard extérieur ou de conseils personnalisés pour améliorer vos campagnes emailing ? Réservez une séance découverte gratuite pour en parler ensemble.
FAQ – 3 questions fréquentes sur l’analyse des performances d’une newsletter
1. Quels sont les indicateurs les plus importants à suivre ?
Les plus utiles sont le taux d’ouverture, qui indique si l’objet de votre email donne envie de lire, le taux de clic, qui mesure l’intérêt pour votre contenu, et le taux de désabonnement, qui reflète la satisfaction ou l’agacement des abonnés. Sur Mailchimp, la carte des clics et les benchmarks sectoriels affinent votre interprétation.
À quelle fréquence faut-il analyser ses campagnes ?
L’idéal est d’analyser vos résultats après chaque envoi pour ajuster rapidement votre stratégie. Une analyse plus globale, une fois par mois, sert à identifier des tendances et à mieux orienter vos futures campagnes.
Comment savoir si mes résultats sont bons ?
Commencez par comparer vos chiffres aux campagnes précédentes pour voir si vous progressez. Puis regardez les benchmarks de votre secteur dans Mailchimp. Mais ce sont surtout vos objectifs qui comptent : si vous atteignez vos clics, ventes ou demandes, vos résultats sont bons.
Pour conclure sur l’analyse des performances d’une campagne sur Mailchimp
L’analyse de performance ne s’improvise pas.
C’est ce qui transforme une simple campagne emailing en véritable outil de progression marketing.
Mailchimp vous offre toutes les fonctionnalités nécessaires pour mesurer les résultats de vos newsletters.
Vous pouvez suivre chaque action de vos abonnés, jusqu’au moindre clic.
Et en connectant Google Analytics 4, vous accédez à une vision complète du parcours utilisateur : du clic dans l’e-mail jusqu’à la conversion sur votre site.
Alors prenez le temps de consulter vos rapports après chaque envoi.
Comparez, testez, ajustez. C’est ainsi que vous ferez évoluer vos campagnes, fidéliserez vos abonnés et obtiendrez de vrais résultats.
Le bouton « Envoyer » n’est pas la fin de votre campagne. C’est là que l’analyse commence.
Maintenant que vous avez toutes les clés pour analyser vos campagnes Mailchimp, je vous donne ma routine à suivre dès votre prochain envoi.
- Avant d’envoyer. Vérifiez votre objet, votre ciblage et vos liens (segment + CTA clair).
- Une fois la campagne envoyée. Accédez au rapport complet dans Mailchimp.
- Étudiez le taux d’ouverture, les clics, les rebonds et les désabonnements.
- Analysez la Click Map pour identifier les zones les plus performantes.
- Comparez les résultats avec vos campagnes précédentes ou avec les benchmarks sectoriels.
- Si besoin, segmentez votre audience et préparez des relances ciblées.
- Connectez GA4 pour suivre ce que vos lecteurs font après le clic.
- Notez ce qui a fonctionné (ou non) et ce que vous testerez la prochaine fois.
En appliquant cette routine après chaque envoi, vous ne laissez plus rien au hasard.
Chaque campagne devient une opportunité de mieux connaître votre audience… et d’envoyer des emails vraiment efficaces.
Bonne analyse, et surtout : continuez d’optimiser ce que vous mesurez…
Et vous, comment analysez-vous les performances de vos newsletters ? Quelles données vous aident le plus à améliorer vos campagnes ?
Bonjour Laurent
Merci pour cet excellent article, je me permettrai d’ajouter que depuis juin 2024 sur Mailchimp, on peut avoir accès à des statistiques plus précises sur les ouvertures. Pour ceux qui ont des bases avec une proportion significative de destinataires qui utilisent Apple Mail, le taux d’ouverture était un vrai problème.
Il est désormais possible d’exclure les emails ouverts par Apple.
Certains domaines, comme la mode, les arts décoratifs… ont parfois des bases avec plus d’un tiers d’Apple Mail, cette fonctionnalité est donc essentielle pour analyser les données.
Les principaux routeurs du marché ont aujourd’hui tous cette option, il faut juste l’activer pour éviter des décisions erronées suite à l’analyse de statistiques qui ne refléte pas la réalité.
Très bonne journée
Diane
Merci beaucoup Diane pour ce complément très pertinent !
Tu as tout à fait raison. L’impact d’Apple Mail sur les taux d’ouverture a longtemps faussé les analyses… La possibilité désormais d’exclure ces données dans Mailchimp change clairement la donne.
Je viens d’ajouter cette précision dans l’article. En effet, elle évite des mauvaises interprétations.