Web Analytics, cela vous dit quelque chose ?

C’est une discipline assez vaste qui mérite quelques explications… n’est-ce pas Laurent ?

Pour commencer, voici sa définition :

Le Web Analytics est une discipline qui consiste à collecter et à mesurer des données liées à un site Internet et ses visiteurs, en vue d’améliorer la performance de celui-ci.

Hier, après m’avoir expliqué en détail ce terme, Laurent m’a parlé de l’outil de Web analytique le plus populaire : Google Analytics.

Je vous invite à lire cet article pour de plus amples informations !

Ma définition du Web Analytics

Le Web Analytics, ou Web analytique, vise à collecter des données fiables et tangibles afin de :

  • Connaître le comportement de ses visiteurs,
  • Identifier les éventuels points de blocage,
  • Et apporter les solutions nécessaires.

Sachez que plusieurs outils de Web analytique sont à votre disposition :

  • Google Analytics,
  • Clarity de Microsoft,
  • Open Web Analytics,
  • Eanalytics,
  • IBM Marketing Center,
  • Etracker…

Mais toutes les plateformes sur Internet disposent en général d’une section analytique, que ce soient les plateformes publicitaires comme Google Ads, les réseaux sociaux comme Facebook Insights. Évidemment, les indicateurs clés ne sont pas forcément identiques, même si vous retrouvez toujours le taux de clic et le taux de conversion.

À quoi ça sert le Web analytique ?

Vous pouvez vous appuyer sur la Web Analse pour mieux comprendre vos prospects et clients, et améliorer leurs parcours et expériences en optimisant :

  • L’ergonomie de votre site Web,
  • Ses performances,
  • Votre stratégie marketing…

Cette discipline est essentielle pour piloter votre activité sur le Web, car elle vous offre diverses possibilités :

  • Collecte de données concernant entre autres l’audience de votre site Internet,
  • Mesure de votre audience, de la qualité de votre trafic, de l’impact de vos diverses campagnes marketing…
  • Analyse du comportement de vos visiteurs : parcours de navigation, pages les plus consultées, temps passé par visite…

Zooka souligne que le Web Analytics ne se limite pas qu’à la mesure et à la collecte de données d’un site. Il s’agit aussi de les analyser pour ensuite trouver des solutions et fiabiliser la prise de décision.

Comment choisir le bon outil de Web Analytics ?

Avec les nombreux outils de Web Analytics disponibles sur le marché, il peut s’avérer difficile de faire le bon choix.

En effet, pour un résultat optimal, il convient d’utiliser l’outil le plus adapté.

Alors comment choisir celui-ci ?

Tout simplement en prenant en compte ces quelques paramètres :

  • Le type de données que vous cherchez à analyser,
  • Votre niveau de maîtrise de l’outil,
  • Le respect des normes RGPD de la CNIL.

Eh oui, le respect des normes est important !

Selon Ryte, certains outils d’analyse veillent particulièrement à la protection des données et au respect de la vie privée en cryptant et en raccourcissant les données collectées et en les séparant distinctement des données à caractère personnel.

Note : pour pouvoir collecter des données très spécifiques, il est souvent nécessaire d’effectuer un plan de taggage de votre site Web. Et l’outil le plus adapté pour faire cela est sans aucun doute Google Tag Manager.